浙大博士130页论文,教你用人工智能挑西瓜

昨天我想分享几个零

image.php?url=0MrKa5Akqa

场景描述:要问什么水果和夏天是最好的,答案必须是西瓜。作为西瓜的主要生产国和消费国,中国在2018年消耗了世界上70%的西瓜,占世界人口的20%,人均重量为100磅。如何选择最甜的甜瓜已经成为“吃甜瓜的人”非常关注的问题。浙江大学的一位医生用机器学习判断西瓜的成熟度,并且非常扎根。

关键词:西瓜声学特征检测机器学习

大数据显示,今年夏天是140年来最热的夏天。 “热”已成为全球热门词汇,我们经历了最热的六月,刚刚送出最热的七月,正在进入最热的八月.面对炎热的夏季炎热,抱着一半冷西瓜,无疑是最好的夏季选择。蹲,吃,舀,吃,s ,吃,烤,怎么吃,好吃.

image.php?url=0MrKa5Boqz

西瓜对中国人的意义在世界上,我担心没有比中国更多的爱,更多的食物和更多的西瓜。自1000多年前南北朝西瓜引入中国以来,它逐渐开始占据夏季水果霸主的地位。一些历史学家已经证实,1000多年前在北京种植了西瓜,并且在内蒙古辽代墓葬的壁画中发现了古人最早的“吃西瓜”场景。墓葬建于公元1026年至1027年之间。image.php?url=0MrKa5MkUL西瓜博物馆里到处都是西瓜相关的照片,漫画和模特

根据粮农组织粮农组织发布的数据,中国已成为世界上最大的西瓜生产国和消费国。 2018年,中国消化了7000多万吨西瓜,即人均100公斤。

因此,在西瓜面前,我们都可以自豪地说:我终于实现了水果的自由!全球一般采摘瓜大法:把它敲掉,但很容易挑瓜。如何在面对一堆类似的西瓜时选择最好最甜的甜瓜?全球方法是敲打它。image.php?url=0MrKa5J9Zp

空心瓜样品的空心体积位置和形状不同

为了消除西瓜声谱中峰值分裂引起的不利影响,作者定义了第一个力矩指数MI1和第二个力矩指数MI2,因为在西瓜穿刺试验中(确定肉体的硬度),这两个参数用西瓜确定。成熟度高度相关,因此被用作西瓜成熟度分类的声学特征参数。最适合区分甜瓜的算法:LS-SVM检验结果表明,LS-SVM算法建模集和预测集的准确率分别为76%和73.6%,均高于其他三个分类器的分类结果。image.php?url=0MrKa5qQjdFβ的定义在定义公式中,TP是正确分为空心瓜的样本数,TN是正确分为好瓜的样本数,P是空心瓜样本的实际数,N是实际的甜瓜样品数量。在本文中,β=2。在这些判别方法中,LS-SVM分类仍然是最好的,建模集和预测集的Fβ分数分别为88.1%和74.7%。似乎Zheda博士帮助我们弄清楚如何挑选最甜的甜瓜。吃甜瓜,我们是最科学的

在数千年的积累下,西瓜已成为人们生活中越来越多的一部分。所谓“夏天没吃西瓜的人不够说话。”

今天非常受欢迎的网上热门词“吃甜瓜”也充分显示了我们对西瓜的热爱。原来“吃甜瓜”中的“甜瓜”是指瓜子,但由于西瓜的深根,这种“甜瓜”逐渐演变成“西瓜”。

image.php?url=0MrKa5wrSm

对于人工智能领域的学生来说,最熟悉的“瓜”必须是南大学周志华教授写的《机器学习》西瓜书。image.php?url=0MrKa5RMCm

这台机器学习入门书是开始采摘西瓜

image.php?url=0MrKa5zJhG

日本的Shibuya公司挑选西瓜设备,下次你可以带它去买瓜子

有些照片被授权在照片网络上使用,请勿在未经授权的情况下发布

零点是大数据智能服务组织的典范,专注于行业的深度应用。零点依赖于多源数据资源的长期积累和不断扩展,数据分析模型和应用平台的不断研发和优化,通过数据轴从大数据,中等数据到精细数据,直接用于公共事务,业务领域优质的客户群提供数据驱动的从楼层到天花板的解决方案,涵盖行动策略,决策支持和价值管理。

欲了解更多信息,请联系:

如需商业合作,请点击左下角[阅读原文]

收集报告投诉

image.php?url=0MrKa5Akqa

场景描述:要问什么水果和夏天是最好的,答案必须是西瓜。作为西瓜的主要生产国和消费国,中国在2018年消耗了世界上70%的西瓜,占世界人口的20%,人均重量为100磅。如何选择最甜的甜瓜已经成为“吃甜瓜的人”非常关注的问题。浙江大学的一位医生用机器学习判断西瓜的成熟度,并且非常扎根。

关键词:西瓜声学特征检测机器学习

大数据显示,今年夏天是140年来最热的夏天。 “热”已成为全球热门词汇,我们经历了最热的六月,刚刚送出最热的七月,正在进入最热的八月.面对炎热的夏季炎热,抱着一半冷西瓜,无疑是最好的夏季选择。蹲,吃,舀,吃,s ,吃,烤,怎么吃,好吃.

image.php?url=0MrKa5Boqz

西瓜对中国人的意义在世界上,我担心没有比中国更多的爱,更多的食物和更多的西瓜。自1000多年前南北朝西瓜引入中国以来,它逐渐开始占据夏季水果霸主的地位。一些历史学家已经证实,1000多年前在北京种植了西瓜,并且在内蒙古辽代墓葬的壁画中发现了古人最早的“吃西瓜”场景。墓葬建于公元1026年至1027年之间。image.php?url=0MrKa5MkUL西瓜博物馆里到处都是西瓜相关的照片,漫画和模特

根据粮农组织粮农组织发布的数据,中国已成为世界上最大的西瓜生产国和消费国。 2018年,中国消化了7000多万吨西瓜,即人均100公斤。

因此,在西瓜面前,我们都可以自豪地说:我终于实现了水果的自由!全球一般采摘瓜大法:把它敲掉,但很容易挑瓜。如何在面对一堆类似的西瓜时选择最好最甜的甜瓜?全球方法是敲打它。image.php?url=0MrKa5J9Zp

空心瓜样品的空心体积位置和形状不同

为了消除西瓜声谱中峰值分裂引起的不利影响,作者定义了第一个力矩指数MI1和第二个力矩指数MI2,因为在西瓜穿刺试验中(确定肉体的硬度),这两个参数用西瓜确定。成熟度高度相关,因此被用作西瓜成熟度分类的声学特征参数。最适合区分甜瓜的算法:LS-SVM检验结果表明,LS-SVM算法建模集和预测集的准确率分别为76%和73.6%,均高于其他三个分类器的分类结果。image.php?url=0MrKa5qQjdFβ的定义在定义公式中,TP是正确分为空心瓜的样本数,TN是正确分为好瓜的样本数,P是空心瓜样本的实际数,N是实际的甜瓜样品数量。在本文中,β=2。在这些判别方法中,LS-SVM分类仍然是最好的,建模集和预测集的Fβ分数分别为88.1%和74.7%。似乎Zheda博士帮助我们弄清楚如何挑选最甜的甜瓜。吃甜瓜,我们是最科学的

在数千年的积累下,西瓜已成为人们生活中越来越多的一部分。所谓“夏天没吃西瓜的人不够说话。”

今天非常受欢迎的网上热门词“吃甜瓜”也充分显示了我们对西瓜的热爱。原来“吃甜瓜”中的“甜瓜”是指瓜子,但由于西瓜的深根,这种“甜瓜”逐渐演变成“西瓜”。

image.php?url=0MrKa5wrSm

对于人工智能领域的学生来说,最熟悉的“瓜”必须是南大学周志华教授写的《机器学习》西瓜书。image.php?url=0MrKa5RMCm

这台机器学习入门书是开始采摘西瓜

image.php?url=0MrKa5zJhG

日本的Shibuya公司挑选西瓜设备,下次你可以带它去买瓜子

有些照片被授权在照片网络上使用,请勿在未经授权的情况下发布

零点是大数据智能服务组织的典范,专注于行业的深度应用。零点依赖于多源数据资源的长期积累和不断扩展,数据分析模型和应用平台的不断研发和优化,通过数据轴从大数据,中等数据到精细数据,直接用于公共事务,业务领域优质的客户群提供数据驱动的从楼层到天花板的解决方案,涵盖行动策略,决策支持和价值管理。

欲了解更多信息,请联系:

如需商业合作,请点击左下角[阅读原文]