WakeData李柯辰:不论大企业还是小企业,都应具备大数据能力

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中国智能零售会议是中国首个智能零售行业会议和智能零售展览会。它由深圳市商务局赞助,由深圳智能零售协会赞助和主办。它与智能零售产业链企业和机构合作,创造协同效应。中国的零售业将智能零售创新发展的风向标和元素资源停靠在高地上。

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在第二届中国智能零售会议“数字重塑未来,智慧开启未来”中,数字商业峰会专注于智能零售数字业务。在此次峰会上,深圳威克数据技术有限公司创始人兼首席执行官李克辰表示,无论是大型企业还是中小型企业,未来都将具备强大的数据功能。

目前越来越难以操作的问题和人口红利的消失最终是由于缺乏对我们数据的分析以及我们对客户的理解。如何解决这些问题?简而言之,它是将业务数字化,使数据可实现,最终实现数据业务。

公司如何数字化?

企业数字化可以分为两个主要模块,一个是需要大数据平台,另一个是我们需要有数据做公司的数据驱动或迭代业务模型,可以做数据引导操作和数据分析,通过数据该工具连接到客户。

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在具体实施过程中,我们将企业的数字化划分为5个步骤:

1,大数据库平台; 2,降水数据资产,降水数据资产有三个步骤:如何生成和销售数据,如何定义数据治理,最后是数据分析。数据分析是将数据应用到应用程序中。对于传统企业,数据主要用于分析并转化为可视化产品。对于互联网公司,数据主要用于服务,如广告点击服务,离线企业。数据服务也有很多场景; 3,数据产品; 4,数据服务; 5,数据操作。

数据如何为企业服务?

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这个场景有点偏向IT。左侧的两个方案是公司的内部运营管理,商店管理和进一步的分析策略,包括商店诊断,广告和内部管理产品的运营分析。

右边是营销+服务。营销,例如微商场,用户到商店提醒和精准营销活动。该服务主要指导购买和会员服务。

如何提供服务?例如,要卖衣服,如果你知道顾客的大小,你不需要问他穿什么尺码。这是最好的服务体验。

该数据可用于私有域流量,存储数字化,在线和离线访问以及智能营销操作。数据中心的扩展也可以在供应链方面进行优化。例如,Xicha等餐饮公司针对餐饮业进行了优化。通过中间的数据,您可以使用大数据进行预测,这可以节省大量的材料和人力成本。

我们发现许多公司没有足够的数据来制作大数据。大数据具有边界值。例如,我们需要使用算法进行人脸识别。基于10,000张面孔的识别准确率仅为60%。这在商业上是不可行的。但是,如果数据基于100万人,则准确率可能达到97%。因此,就数据量而言,我们现在可以进行大数据分析的方案是用户操作。

双中间站承担数字责任

如今,很多人都说“双中间平台”。我认为双中间平台,一个是数据中心站,另一个是用户操作中间平台,数据中间平台是平台+内容,而用户操作中间平台是工具+场景。

以中泰为载体建设数据

我们将数据构建过程分为数据收集,数据访问,数据组合和最终数据值。查看左侧的漏斗模型,互联网可以运行的用户数量达数百亿,商店可以运营的用户数量可能只有几十万。

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因此,我们希望能够通过所有离线方案,数据访问,数据标记,数据组合收集数据,并最终应用于购物指南等服务。这是一个用于构建智能零售系统的闭环过程。

数据访问是降水数据资产的核心。公司可能需要一年或两年的时间来收集可用数据。有更快的方法吗?

WakeData可以帮助公司缩短收集数据和启动产品的过程。我们将在线数据与Aurora和HKUST结合起来,帮助企业收集离线数据,打开在线和离线数据,帮助用户构建自己的用户肖像和数据系统,大大降低企业馆藏的可用性。数据的时间段。

用户操作在平台中间增强用户服务

我曾经在阿里巴巴工作,之后在魅族担任首席信息官,并跳出了魅族开办公司。后来,我得到了一些数据公司的支持。我已进入现在,并与许多行业和许多企业客户合作。

我们先来谈谈两个客户案例。美业公司的每个人都知道伊利惠。像Elliott这样的美国公司,当他们向女孩推荐美容服务和产品时,更依赖于销售。

而通过中间的数据,我们可以减少对销售的依赖,例如,一个女孩进来后,可以使用AI设备来监控皮肤状态,因此有数据沉淀。在客户情况类似的情况下,导购可以找到相应的情况,根据情况推荐同类产品,避免仅销售“昂贵产品”而不销售“产品”,并降低销售能力。相依为命。

双中间平台带来的两个数字化

基于数据集成中间的数据,两个“数字”在用户操作平台。

1.运营数字化

对于没有私有域流量池且没有电子商务平台的企业,WakeData可以提供电子商务平台,帮助企业客户构建私有域流量池并将企业连接到客户。

您看到的应用程序和服务(例如购物指南,微型智能商店和数千人)基于大数据和人工智能的运营数字化。

在用户的操作服务场景中,用户操作中心可以根据消费者的生命周期(例如新客户,首次用户,重新购买用户和保留用户)自动识别哪些点可以自动化。可以识别操作和哪些点。

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这是用户绑定成员的最基本操作。在用户完成绑定之后,如何标记用户,如何同步每个系统中的消耗记录以及如何通过CRM是操作数据要解决的问题。

客户服务的相关记录包括他已阅读的公共号码,公共号码的哪些信息等。我们记录这些用户的行为轨迹并分析数据以进行一对一服务。例如,在用户进入商店之后,数据将显示在购物指南的iPad屏幕上,并且购物指南可以基于该数据向用户提供服务。

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2.服务数字化

在用户到商店场景中,最基本的是用户价值的判断,例如购买力,忠诚度和消费意愿。如果您仍然需要进行数据服务,您可以查看他的消费记录,然后根据iPad界面右下方的智能建议向他推荐产品。这将使购物指南能够更有效地与客户沟通并增强客户的购物体验。

用户在互联网上看到的文章数据也可以在屏幕上收集和显示,这也可以帮助离线商店指南更好地为客户服务。

举一个简单的例子,假设您今天去了一家房地产公司看房地产项目。读完之后,你离开了,但第二天你在公共号码上读了与之相关的文章5分钟,那么你将成为这个房地产。专注于对象。

购买汽车是一样的。潜艇已经在4S店看到了这辆车并且有兴趣。他离开商店后怎么能继续“抚摸”他?用户目前可行且不那么骚扰的方法是Enterprise WeChat。在我们用企业微信打开导购系统后,我们可以将离线商店的客流与在线微信用户相匹配,从而完成在线和离线的整合,实现对用户的第二次触摸。

商店健康诊断

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有很多人对商店进行分析和管理,他们都希望监控客户的增长。事实上,我们的商店健康模式可以实现这样的监控。在商店健康模型中,客户体验模块是针对消费者的;团队和财务模块是为企业;产品模块可以深入了解客户对产品的偏好。五力模型可以帮助企业获得可扩展性,服务,控制,组织和保留。通过商店健康模型,我们可以帮助每个商店逐步改善和优化组织能力。

商店健康模型是商店的健康雷达,可以直观地显示商店的各种商业指标的数据。

客户运营大数据解决方案

在智能零售会议上,我认为我们都达成了共识。智能零售的核心是用户,我们的产品,运营,服务等,所有这些都是为了增强用户的购物体验。因此,可以说客户管理是智能零售时代最重要的问题。 WakeData基于大数据功能和人工智能技术,为企业提供一站式客户业务大数据解决方案。

有些人可能会问,客户运营的大数据的价值是什么?

首先,它节省了成本,解决了效率和安全问题。未来的数据是多样化的,结构化的,半结构化的和非结构化的数据,中间的客户业务数据可以“掌握”这些不同的数据,使数据智能化,这是传统数据库无法实现的。

第二是产生管理过程的价值,使组织更有效率和知识转移可访问。商店准备就绪,另一家商店可以复制和粘贴。除了管理流程的价值之外,客户运营的大数据还可以为企业带来更高的业务价值,例如帮助企业提高客户获取率,提高转换率,提高客户单价,增强体验和提高客户忠诚度。

我们认为,企业客户的大数据解决方案或数字化转型部署的步伐是迭代的,每家公司都是不同的。因此,我们将需要数字化转型的企业划分为高频,中频,低频三个层次,并根据每个企业的不同情况提供相应的解决方案。例如,泛零售餐饮业属于高频水平。他们需要微商城,离线客流和运营。美容行业和医药属于中频类。我们需要的是购物指南,广告和售后服务。

最后,简要介绍WakeData,我们80%的团队是一名研发人员,具有丰富的实践经验,帮助企业进行云端,数字化转型,现已获得IDG Capital的融资,红杉中国的两个首都我们服务的客户和案例包括碧桂园,屈臣氏,西沙等知名企业,广智和佳宝华目前正在进行中。有关更多详细信息,产品和服务咨询,请访问我们的官方网站,并注意官方WakeData服务号码。